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I 行业应用
Industry Application

医学AI的热潮翻涌两年之后，智能眼部筛查系 通过类似的技术，平安科技共开发了40种影像
统已经算不上新鲜事物，许多医疗AI企业都推出过 模型，覆盖了放射、病理和视网膜三大类影像。目
类似的产品。平安医疗科技（前身为平安科技旗下 前这些模型已经在上百家公立医院落地使用，每天
智能医疗平台）这套系统的特别之处在于，它是围 有接近两万张图片上传。
绕三维OCT图像开发的。 除了以OCT智能眼部筛查为代表的智能影像筛
相比眼部筛查常用的二维眼底彩照，OCT图像 查辅助诊断系统，此次高交会平安医疗科技还展示
质量更高，诊断效果也更加出色。而且OCT的筛查 了智能疾病风险预测、智能质量控制云平台、智能
范围比眼底彩照更加广泛，除了糖网还能覆盖老年 疾病临床决策支持系统CDSS三大解决方案，覆盖
黄斑变性、病理性高度近视眼、青光眼等几乎所有 了从诊前、诊中到诊后的各个医疗环节。
眼底疾病。据平安科技首席医疗科学家谢国彤介 其中，智能疾病风险预测已经在重庆、深圳两
绍，平安医疗科技的这套系统目前已经能够识别出 市落地应用，可以提前一周预测传染病的发生情

18种不同病变。 况，流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%
据了解，这套智能眼部筛查系统是由平安医疗 以上，高发季预测准确率高达90%以上。在年初的
科技与Optovue美国光视联合打造的。基于平安科 一次深圳市流感预测监控中，平安的AI模型提前一
技的深度学习技术，这套系统的糖网识别准确率已 周预测了流感活跃趋势，有效帮助了深圳市防控疫
经达到了98.5%。 情爆发。
2018安博会，数百名观众在平安科技的展台体 这两年国内涌现出了大量医疗AI创业公司，但
验了OCT智能眼部筛查，从开始检查到扫码获得智 大部分公司的产品仍然停留在科研阶段，没能真正
能筛查报告平均只需要3分钟。最后，系统筛查出了 落地。谢国彤指出，这些公司探索的只是医疗链条
5例阳性患者，其中4例为视网膜低反射，1例为非急 其中一环上很小的一个点——比如肺结节筛查，对
性黄斑区前膜。 医疗行业的帮助有限。很多医生表示，他们日常工
这套系统之所以性能如此出众，很重要的一个 作时基本不用这类产品。因为肺部CT能反映的病
原因在于，平安科技在模型训练过程中使用了生成 变种类很多，除了肺结节还有肺气肿、肺炎等。肺
对抗网络（GAN）技术。谢国彤介绍，医学AI模型 结节筛查AI阅片之后，医生还要看影像中是否包含
需要用大量标记好的数据进行训练，但任何项目都 其他病变，实质上效率并没有提高。

需要经历数据由少到多的过程。而且数据集里不可
避免有些病变数据量多，有些病变数据量少，即数 立足大医疗健康战略
据集不均衡。用这样的数据集训练模型，效果通常 作为一家以金融为核心业务的企业，平安布局
比较差。 医疗AI的时间并不长，却在短短时间内取得了如此
为了解决这个问题，平安科技尝试用GAN网络 亮眼的成绩。这一方面是因为平安对医疗健康业务
生成稀缺的病变数据。谢国彤介绍，这种方法使得 十分重视，另一方面是因为它拥有很好的技术落地
平安只需要少量数据就可以开始训练模型，后续随 土壤。
着数据量增加再快速迭代，最后让模型的泛化性有 2016年，平安集团提出了聚焦“大金融资产”和
了很大提升。 “大医疗健康”两大板块的发展战略，健康管理被

128 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com

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