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I 行业应用
Industry Application

AI成癌症治疗新帮手

□ 文/ 英伟达

对于医疗专业人员而言，新技术可以改变他们
的工作方式，实现更准确的诊断并提升护理服务。
对于患者而言，医疗创新减轻了痛苦并挽救了生
命。深度学习可以应用于医疗的各个阶段，创造出
医生和患者都可以利用的工具，以提高护理标准和
生活质量。

医疗用AI帮助简化癌症治疗过程
预计在未来20年内，癌症发病率将增长63%。
为了满足日益增长的医疗需求，医疗技术领导者正

转向使用人工智能工具，来帮助放射肿瘤学家更快
地提供高质量、个性化的治疗。
学信息学社区聚集在一起，分享、讨论和解决医学
全球领先的医疗健康公司Siemens Healthineers
成像面临的挑战和机遇。
（西门子医疗）正在使用基于NVIDIA GPU的超级
增强放射治疗工作流程
计算基础设施开发人工智能软件，以生成器官分
癌症放射治疗是一项复杂的工作流程，包括对
割，从而实现精确的放射治疗。
患者进行建模、绘制目标和危及器官的轮廓、模拟
Siemens Healthineers的Sherlock AI超级计算机
治疗过程、规划和实施治疗。
由英伟达 HGX 1和HGX 2服务器提供动力，这些服
在这一过程中，最耗时的任务之一是保护患者
务器装载了英伟达V100 Tensor核心GPU。该系统提
肿瘤周围处于危险中的健康器官，使他们避免遭受
供20千万亿次浮点运算的性能，每天可用于500多
过度的辐射剂量。传统上，放射肿瘤学家会勾勒出
个人工智能实验。
肿瘤的靶区体积和处于危险中的器官，并决定在不
西门子Healthineers和英伟达都在科罗拉多
损害邻近正常组织的情况下应该使用多少辐射剂
州丹佛市外举行的医学影像信息学会 (Society for
量来治疗肿瘤。
imaging Informatics in Medicine) 年会上分享了他们
为了帮助肿瘤学家更快地制定放射治疗计划，
在医学影像人工智能方面的最新成果。该活动将医
西门子Healthineers使用Syngo.via RT Image Suite，

130 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com

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