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I 智能交通
Intelligent Traffic
数据驱动下的
交通治理核心技术
□ 文/李晨毓 龚越 刘烨 经维维
城市交通技术发展可追溯至上个世纪80年代, 本文结合交通工程、数据应用等阐述获取海量
40年来,我国交通人孜孜不倦,从交通规划到交通 交通数据背景下,交通治理与数据应如何融合,从
工程,从交通管理到交通控制,交通理论与技术皆 宏、中、微观层面给出一些应用思考及实践,希冀可
取得重大突破。交通再思考希冀交通技术发展回望 以通过实际的数据应用解决一定的交通问题。
本源,审视交通技术发展的初心:交通之于民众即
为出行,交通可达性现阶段已大为改善,交通拥堵与 数据在宏观交通治理上的应用
出行安全成为民众关心的重要命题;交通之于政府 宏观交通治理是指在城市或片区级别范围内找
即为服务,涉及到城市规划、交通用地、工程建设、 寻交通整体运行的潜在规律和逻辑,进而通过宏观
综合管控、交通执法等,如何统筹博弈至各方效益 数据分析挖掘给出解决方案。由于数据来源和属性
最优是焦点所在。近年来,交通理论受大数据、人 的限制,本节主要针对以下两个方面给出研究方法
工智能、物联网等技术影响不断深化演变,但如何 与研究成果。
运用先进技术刻画交通内涵、发现交通运行肌理, 交通OD特征分析
未有突破进展。 交通流时空特征直观了解城市交通的出行规
因此,交通治理理念开始崭露头角。交通治理 律,掌握城市高峰、平峰及潮汐现象,交通OD特征
是城市治理[1]的分支,它是一个持续的过程,应由 可以了解交通产生与吸引特征,进而发现过境与停
政府、企业、民众、第三机构广泛参与。我国在交通 车交通的发生规律。
治理方面的尝试更多以交通建设付诸实施,源于早 1)数据来源与计算方法
期我国交通基础设施较发达国家远远落后,随着交 通过城市道路部署的电子警察、卡口、视频流
通建设的推进,交通治理逐步走向突破阶段,交通 量检测设备,利用经过某个设备点位的拍摄视频结
管理与运维、先进技术在交通领域的深度应用、交 构化处理后,得到途径车辆的车牌、方向信息,在系
通法制逐步健全、多部门协作治理等成为交通治理 统中将不同点位设备拍摄到的车辆车牌数据进行关
进一步发展的风向标。 联,算出车辆行驶轨迹,进而汇聚某个时段在某个
96 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com
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