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A 人工智能
Artificial Intelligence

宇视科技长期致力于交通违法行为治理方案的研 多样化方向发展，但功能多了也需要抓重点，例如在抓拍
究，融合AI技术的“天目”抓拍相机可抓拍30多种常见交 非机动车违法方面，我们虽然可以抓拍非机动车闯红灯、
通违法行为，且新型违法抓拍业务还在不断扩展，比如 逆行、载人、不带头盔、占用机动车道等多种违法行为，但
夜间不开车灯抓拍等，违法证据链取证模式上，也在从 是目前最大难点不是违法行为的抓拍，而是违法行为抓拍
以图片为主模式向图片+视频组合模式发展，比如盲区变 后的具体治理问题。治理非机动违法当前参照机动车抓
道抓拍。 拍处罚模式，有两个主流思路：车牌识别和人脸识别。
“天目”相机代表的端AI目前主要在向着功能业务

车牌识别方面，因非机动车车牌标准及样式各地不

统一，而且存在大量无牌车、号牌不清晰车辆，使得车牌
识别难度大；人脸识别方面，因需要和城市人口大库比

抽样统计 闯红灯 逆行 带人 未戴头盔
时间段 类型 过车数 违法数 违法率 违法数 违法率 违法数 违法率 违法数 违法率
非机动车（非营运车） 655 87 13.3% 56 8.5% 67 10.2% 613 93.6%
2019.5.13 非机动车（外卖车） 18 3 16.7% 1 5.6% 0 0.0% 2 11.1%
7：00-8：00 非机动车（快递三轮车） 0 0 0.0% 0 0.0% 0 0.0% 0 0.0%
小计 673 90 13.4% 57 8.5% 67 10.0% 615 91.4%
非机动车（非营运车） 139 29 20.9% 5 3.6% 16 11.5% 136 97.8%
2019.5.13 非机动车（外卖车） 69 27 39.1% 4 5.8% 0 0.0% 8 11.6%
14：20-15：20 非机动车（快递三轮车） 4 1 25.0% 0 0.0% 0 0.0% 0 0.0%
小计 212 57 26.9% 9 4.2% 16 7.5% 144 67.9%
非机动车（非营运车） 497 66 13.3% 37 7.4% 45 9.1% 477 96.0%
2019.5.13 非机动车（外卖车） 215 76 35.3% 19 8.8% 0 0.0% 18 8.4%
17：00-18：00 非机动车（快递三轮车） 12 2 16.7% 0 0.0% 0 0.0% 0 0.0%
小计 724 144 19.9% 56 7.7% 45 6.2% 495 68.4%
非机动车（非营运车） 43 17 39.5% 7 16.3% 12 27.9% 42 97.7%
2019.5.13 非机动车（外卖车） 79 47 59.5% 8 10.1% 0 0.0% 11 13.9%
21：00-22：00 非机动车（快递三轮车） 0 0 0.0% 0 0.0% 0 0.0% 0 0.0%
小计 122 64 52.5% 15 12.3% 12 9.8% 53 43.4%
非机动车（非营运车） 1334 199 14.9% 105 7.9% 140 10.5% 1268 95.1%
抽样统计
非机动车（外卖车） 381 153 40.2% 32 8.4% 0 0.0% 39 10.2%
时间段合计
非机动车（快递三轮车） 16 3 18.8% 0 0.0% 0 0.0% 0 0.0%
（4个小时）
总计 1731 355 20.5% 137 7.9% 140 8.1% 1307 75.5%

40 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com

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