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对，识别有效率很难保障，且识别结果需要人工反复研 不特别偏重于某种方式。“全电警”和“轻电警”解决方

判确认，这种方案在黑名单布控、重点人员布控等小规 案，从违法处罚和人性化交通提醒两个方面入手，助力
模使用时很有效果，但在面对海量执法业务落地时，理 实现人车互让、文明出行的目标，构建“文明路口”，保
论上可行，实际很难规模使用。另外，非动车身份确认 障文明交通出行。
后的执法处罚问题也是一个难点，如何罚？如何面对拒
罚？这些和机动车违法处罚业务也不一样。
面对这种困境，我们意识到非动车违法治理不能完
全按照机动车违法治理的思路进行，必须找一些新的出
路。在对非机动车违法数据抽样统计中，我们发现非机
动车中大约有22%的是外卖车，且其闯红灯违法行为发
生率很高，达到40%左右，而非外卖车的闯红灯违法发
生率只有15%，远低于外卖车。
闯红灯是非常危险的行为，所以必须想办法对其重
点治理，这时候我们的治理重点就放在了外卖车闯红灯 容易识别的交通违法行为可以通过AI相机进行抓
违法，通过AI相机识别外卖车公司属性，然后按照外卖 拍。但是，还有一类交通违法行为很隐蔽，不太容易识
公司属性汇总违法数据，由交警和外卖公司进行约谈， 别，比如失驾人员开车上路，这些人因为酒驾、毒驾、严

寻找警企联合管控外卖车交通违法治理模式。另外，还 重交通违法行为被吊销驾照，却经常抱着侥幸心理无证
可以针对非机动车违法路段或区域进行大数据热点分 驾驶，社会责任感严重缺失，无视交通法规，知法犯法，
析，找到不同区域内多发哪些非动车违法行为，为交警 给交通安全造成了严重的隐患，所以查处失驾在驾人员
警力投放给出指导。这些管理办法和机动车违法管理有 也是交警一项重要的工作。
区别，不是直接进行违法抓拍处罚，而是有可落地性。 然而，面对着每天千万辆串流不息的车辆，交警无
当然，交通违法行为目前来看也做不到全部处罚， 法针对每一辆车进行排查，所以给了失驾在驾人员钻空
比如机动车开远光灯、鸣笛、非机动车闯红灯、行人闯红 子的机会，这不是交警的失职，因为人力无法面面俱到。
灯等违法行为现在真正落地处罚的就很少，这有识别率 面对这种情况，宇视科技探索搭建“科技+实战”的失驾
的问题，也有标准的问题，还有执行落地的问题等，总 人员管控系统，利用AI技术，通过“天目”抓拍相机，清
之想要全部都处罚目前还做不到。 晰抓拍机动车车牌和驾驶员人脸，并利用后端“昆仑”
面对这种情况，从交通提醒的角度入手，宇视科技 人脸识别系统进行驾驶员人脸识别比对，当系统发现
又推出“轻电警”解决方案，在监控杆上、路口旁边增设
LED显示屏，AI抓拍相机内置一套端发布平台软件，可以
对交通违法信息、自定义信息、语音信息等进行实时发布
提醒，一方面可第一时间告知违法行为，让每个交通参与
者知晓，另一方面也可消除交通违法者的侥幸心，鼓励大
家相互监督劝导，提醒为主、处罚为辅、人性化执法。
交警执法业务在向着综合化治理方向演进，各种方

式，只要是有利于改善交通的，都应该被鼓励和倡导，

第五届深圳国际无人机展览会（2020年6月深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 41

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