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开源与使能，
AI落地的关键钥匙
□ 文/杨勇
在《粤港澳大湾区将成为国家数字经济产业 城市ITS、高速公路、铁路、地铁、机场、港口，无论
的新中心》一文中，笔者认为，无论是TOG、TOB或 哪一个场景都或多或少存在场景项目中各单元系统
TOC，虽然三者的基础系统在构建主体上有一些不 间纵向或横向不通、不畅的问题。更不用说各类型交
同，当前的用户群属性比较垂直单一，但从深层次 通视频监控系统相互间的融合问题，或视频与IoT，
看，每个维度产生的数据大部分又同步具有另外两 IT等系统的融合问题。在AI、大数据、AIoT、云技术
个维度的属性，用户对象也可以交叉。所以，一旦将 等推动下，数据将喷涌而出，这些数据需要纵向打
TOG、TOB或TOC的数据界线打通，相互实现融合应 通、横向交互。在完成各交通板块的数据开源畅通
用，这些数据首先在本身属性的维度将产生巨大的 基础上，还要将这些数据流在TOG、TOB、TOC三个
数字经济价值，在TOG、TOB、TOC三个维度的融合 维度开源打通，从而进一步挖掘数据价值，加深应用
应用下，还会产生新的更丰富的数字经济业态。 内涵，才能构建出各种创新业态来。
发展数字经济可产生的潜在价值巨大，但在实 在一个行业内，即使是一个子系统单元内，AI落
现数据价值的深度挖掘与应用之前， 需要解决开源 地项目会出现图片、视频、声音、信息，文字等多维数
与使能的问题，这是建设数字经济的关键钥匙。而数 据（跨媒体数据或多维AI）的识别需求，如何将这些
字经济建设的一个关键领域就是AI应用的落地，它 数据提取出来，并开源打通相互间的界线实现融合，
同样需要开源与使能这把关键钥匙。 这是一个大难点。目前各类企业在不同程度的针对
跨媒体智能（多维AI）开展研究工作，例如BAT、科
开源是使能的前提和基础，是一个任重 大讯飞、依图、紫为云等人工智能企业。
道远的建设历程 在一个地域内（城市或城市群），即使融合了交
如一些政策规划文件和企业的宣讲文件中所 通各个板块的数据还不够，还有政府各类部门、公
讲，目前存在烟囱式的数据基础系统建设模式，而条 安、教育、医疗、能源、环保、智能建筑等诸多行业需
块化、单元化的行业及项目应用也是常态，甚至单一 要开源打通界限，融合数据，包括社会公众的数据需
行业内的系统与应用也上下不通，或横向不畅。 要与之开源打通和交互，进而推进数字城市、城市大
以视频监控在交通行业的场景建设应用为例， 脑的建设进程。这一工程目前只有阿里云、腾讯云等
第五届深圳国际无人机展览会（2020年深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 55
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