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A    人工智能
                           Artificial Intelligence











                     人工智能时代下的




                     新型智慧警务




                     □ 文/马西建







                     AI发展历程                                          统协同合作的自动驾驶以及生活中的刷脸支付、刷脸取

                         AI即人工智能,是一门利用计算机模拟人类智能行                     纸等,天地伟业已针对各类应用场景均提出了AI+的全
                     为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成自主                        套解决方案,如教育领域基于人脸识别的课堂学生点名
                     学习、判断、决策等人类行为的范畴。                               系统,在养殖领域天地伟业和京东合作已将人工智能应
                         人工智能的概念形成于20世纪50年代,其发展阶段                    用于猪脸识别,人工智能风口已遍布各个领域,而作为
                     大致经历了三个阶段。第一阶段是50-60年代注重逻辑                      最能发挥人工智能价值的领域之一,智慧警务在人工智
                     推理的机器翻译时代;第二阶段是70-80年代依托知识                      能、大数据及云计算等技术融合的驱动下,已呈现出新
                     积累构建模型的专家系统时代;目前则是2006年起开始                      的发展特征。
                     的重视数据、自主学习的认知智能时代。
                         近两年人工智能认知程度迅速提高的一方面因素                       智慧警务发展历程
                     是技术本身的提高,包括数据、算法、算力,使得人工智                          智慧警务是以人工智能、互联网、物联网、云计算、
                     能技术真正为商业应用创造了价值;另一方面,大数据、                       智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支
                     物联网、云计算等技术为人工智能的发展打下了良好基                        撑,以公安信息化为核心,通过互联化、物联化、智能化
                     础。在数据、算法和计算力条件成熟的条件下,本次浪潮                       的方式,促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运
                     中的人工智能开始真正解决问题,切实创造经济效果。                        作,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之

                     从近两年安防展的变化可以看出,各安防厂家以自身优                        目标的警务发展新理念和新模式。
                     势领域视频图像解析为突破口,将AI的建设从概念宣传                          早在20世纪90年代,美国纽约警察局就利用电子地
                     逐步走向了落地应用。                                      图标注各种类型的犯罪和治安事件,通过这样的“犯罪
                                                                     地图”分析犯罪发生的规律并预测犯罪发生,对犯罪寻根
                     AI于各行业应用                                        溯源,结果辖区犯罪率连续六年下降。后来美国司法部在

                         近些年人工智能发展变的愈加火热,AI技术已经                      全国推广这种称为“数据驱动的警务管理”的模式。
                     广泛应用于各领域,如零售领域基于机器视觉的无人仓                           数据驱动警务,可以进行事前预防,可根据犯罪地
                     /无人车、驾驶领域依靠人工智能、视觉计算、雷达等系                       图、事故地图、热力图进行提前布防;可进行事中调度,




                     58   第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com




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