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人工智能时代下的 增强宏观调度指挥能力，优化警务安排和线路规划; AI赋能智慧警务
紧随行业发展趋势，安防企业深耕AI人工智能
可进行事后分析，根据分析结果重现犯罪现场和过
程，有利于进行未来的防控和打击。 领域，同时结合多年智慧警务建设经验积累，将人
新型智慧警务 撑新时代警务工作的需要，目前，视频监控业务已 工智能应用到公安实战的各个方面，实现对智慧警
但现在单单依靠数据驱动警务管理已难以支
务的AI赋能。
经成为治安防控、侦查破案的重要手段，但是视频
监控普遍存在“注重数量，轻视应用”，随着视频录 人脸识别应用
像数量不断爆发式增长、视频数据量庞大且格式复 人工智能最重要的一个应用分支就是人脸识
杂，对于海量的视频信息和非结构化数据，人工操 别，人脸识别已成为安防领域的重大突破口。人脸
作无法及时获取有价值的信息，没有针对性的智能 识别技术在日益热门的人工智能趋势中占据着非常
技术做支撑，案发后人工调阅方式耗时耗力，任务 主流的地位，随着AI、深度学习，大数据等新技术的
日益艰巨繁重，警力却未有相应增长，大量视频还未 发展，人脸识别的效果在某些条件下，已经超越人
经梳理便因存储时间限制而被循环覆盖，巨大的图 眼识别的效果，而且人脸识别技术具有更高的安全
像资源潜力未得到充分挖掘利用，严重影响了监控 性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等
系统的建设成效，降低了公安机关的核心战斗力。公 特点，在当今社会公共安全防范、逃犯追捕等领域
安工作亟须在更多、更高平台上寻求新突破。 得到了广泛的应用。
如何在海量视频信息中，发现有用的线索信息， 人脸识别系统应运而生，涵盖前端分析、后端
解放警力资源呢？AI技术在视频内容的特征提取、 分析、协同分析三种分析模式，人脸识别系统所具
内容理解方面有着天然优势，从技术层面来说，AI 备的高速自动识别能力很大程度上可以将公安、安
可以赋能监控的各个环节：前端摄像机内置深度学 全部门从以往的“人海战术”中解脱出来，大大提
习算法，可识别人、车、物等属性信息，实时分析视 升整个国家、社会的安全防范水平，从而达到威慑
频内容，并传递到后端AI中心数据库进行存储，数 犯罪、惩治罪犯、维护社会稳定、保障国家安全的
据中心利用强大的计算能力及智能分析能力，对目 目的。
标进行实时分析，多维碰撞，得出有用有效的线索 针对公安抓逃、追捕大范围场景，可采用普通
信息。这就将目标人物的轨迹锁定由几天缩短到几 监控摄像机或人脸抓拍摄像机作为采集前端，并在
分钟，为案件侦破节约宝贵时间和警力资源。AI赋 后端配置专用的人脸识别服务器利用后端分析或协
能智慧警务为警务管理带来了新的气象。 同分析方式实现人脸识别布控功能，系统的各项性
近年，国务院发布《新一代人工智能发展规 能指标均可完全满足公安部门的实战应用需求；针
划》，从国家层面制定未来10年人工智能的战略部 对城市中的一些人员密集场所如小区、学校、商场、
署，该规划提出“要利用人工智能提升公共安全保 超市、银行等对人脸识别系统应用功能要求较少的
障能力。促进人工智能在公共安全领域的深度应 场景，可采用人脸识别摄像机利用前端分析方式，
用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体 单台设备即可对过往人员进行人脸捕捉、抓拍及识
系”，从国家战略的高度为公安信息化的发展指明了 别，也可由平台进行统一管理，进而满足各类实战场
方向。 景应用需求。
第五届深圳国际无人机展览会（2020年深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 59
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