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A 人工智能
Artificial Intelligence

极少数企业在局部探索当中。 的时候，一定要注意数据的安全保护工作。笔者在
在具体的项目建设过程中，因为上游企业的不 《AI项目大量落地，人脸数据安全防护工作却严重
同，会以核心企业（如某家AI算法商）为首形成不 缺失》一文强调，要在数据的安全界限、采集准入
同的企业链条群组，进而形成不同品牌产品与系统 门槛、应用过程、存储系统、包括基础系统构建等
落地到行业与项目中去，虽然这些不同品牌的产品 环节做好安全防护。
系统在大的层面上是可以共生交融的，但在技术标

准、数据接口、应用指标、工程验收等细节上却有 AI使能是数据应用价值实现的关键路
或多或少的交互梗阻现象。尤其在当前AI等新技术 径之一
开始落地各类行业时，这种梗阻现象会更明显，也 开源可以打通数据的界限，把各维度各行业
就更需要做开源。 的数据采集出来，交互融合起来，并通过AI、大数
基于以上分析可见，以数字城市或城市大脑的 据等新技术实现数据价值的深度挖掘，从而推动
高度来推动数字经济的建设，需要打通和交互的行 应用与创新，实现产业“智能+”战略，建设数字城
业特别多，且牵涉的数据维度，子系统分类也特别 市。所以，开源工作和规划必须走在前面。目前一
多，这是一个庞大的工程。但只有通过这种打通和 些AI平台在推动相关的开源代码，但只在这一环节
融合，才能实现开源的目标。而开源，是一切AI应用 开源，是远远不够的，真正的开源应是涉及数据的
使能的前提和基础。 所有环节开源，才能打通相关的瓶颈，避免梗阻现
当然，在推进各维度、各行业数据全面开源 象发生。

56 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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