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I 智能交通
Intelligent Traffic

公安交通管理“大数据”建设

及运用中存在的问题及对策研究

□ 文/罗波 王媛媛

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆 验、注销等的每一个环节都会产生大量的基础数据，近
性的技术变革。当前中国在大数据技术领域与世界前沿 3 亿辆机动车注册、年检、报废等业务也会产生极大的
已经相对接近。面对人口高度密集、交通飞速发展、管 基础数据。
理日趋艰难的困境，积极发展以大数据为基础的智慧交 交通管理执法汇总数据。如一般交通违法处理数
通，是时代和形势的紧迫要求。而当前中国高速推进的 据、交通事故处理数据、交通违法打击处理数据。纵观
基础建设和国家对科技创新的大力支持，也为破解这一 近年来的处理情况，处理违法数量与交通参与者增长的
困境提供了良好基础。建立针对性的模型、优选科学的 速度存在正相关关系。
算法、打造云计算平台支撑，探索全新的道路交通管理 道路交通管理支撑数据。如区域交管人力数据：交

技术体系，进一步减缓交通拥堵、提升交通安全、造福 通民（协）警数量、交通劝导员数据。如进一步细分，还
人民生活，已变得更加可行。 可以具体到这些交通管理者的基本情况、个性特点、特
长偏好、出勤情况、管理效果等量化指标。在交通管理
道路交通管理中的大数据基础 支撑上，还有路网结构以及交通信号、交通标志、监控

道路交通涉及面极广、参与者极多，各种交通行为 设施、流量采集器等基础数据。
和交通管理手段产生了体量巨大的基础数据。交管大数 道路交通管理关联数据。这里主要指关联单位以
据主要由以下几类基础数据构成： 及对交通管理存在直接影响的关联方面。如多车单位、
动态交通信息采集数据。如通过道路监控、路口流 危化品企业的基本数据；辖区市场人流车流量高峰时
量等所采集的数据。庞大的机动车驾驶人和机动车保有 段、学校上放学、开学与放假的时间及学生人数等。所
量，其日常交通行为必然会在通行区域广为分布的监控 有这些基础数据已为我们构建了一座数据宝库。目前国
及数据采集器上产生巨量的道路交通基础数据。 内除我省、北京、上海、广州、等省市在利用这些数据进
静态交通管理设施信息数据。主要为停车管理基 行高级汇总分析和运用大数据技术在道路交通管理上
础数据，涉及面也非常广泛，如停车场方面：停车场的区 进行初步探索外，绝大多数地方还处于对数据资源的原
域划分、性质划分和类别划分，停车位个数的统计；车 始利用阶段。
辆停放情况方面：特定车辆的停放时段等。停车管理方
面：管理者情况，计时收费还是一次性收费等。 传统公安交通管理手段的局限性
车驾管理服务基础数据。如车辆数量、驾驶人数 随着经济社会高速发展，城市化进程快速推进，交
量等，国内3 亿多机动车驾驶员驾驶证申领、补换证、审 通堵塞问题日趋严重，交通事故发案率也并未因路况改

82 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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