Page 101 - 安防19年9月刊_150dpi
P. 101
善和车辆质量提升而降低。交通管理不是简单的体力劳 年又颁布《国家智能交通系统2015-2019 年发展策略》，
动，而是一门综合性极强的交叉学科。传统的交通管理 高度重视大数据应用。2016 年5月发布了《联邦大数据
手段已经与现实的交通发展水平拉开了极大距离，疲于 研究与开发战略计划》，将交通领域大数据作为国家战
应付的交通管理方式已难以适应日益严峻的挑战。主要 略的一部分。政府不仅将交通大数据向公众开放，还积
存在以下几个方面的问题： 极促进相关部门和高新技术企业对“大数据技术” 进
传统交通管理手段交管信息整合能力较差。就单 行研究应用，极大提升了数据资源的价值。日本2001 年
拿对讲机这一常用交管工具来说，受频道使用容量及管 的《E-JAPAN 战略》以及《E-JAPAN优先政策计划》
理模块的限制，基本上是一个大队一个频道。队际协调 中，智能交通系统都被放在了IT 社会中的关键要素位
主要由极少数可调频对讲机及电话联系，这使得交通管 置。2013 年公布的“创建最尖端IT 国家宣言”，把智能
理一体化趋势受到较大制约。同样，由于缺乏对区域间 交通系统建设提升到国家战略的高度，运用大数据等新
的基础数据整合，也难以发挥区域间互助互补的动态用 技术促进智能交通系统建设发展。此外，2015 年德国的
警机制。 第一条智能公路，意大利将交通大数据运用到城市规
传统交通管理手段对交管资源支配能力较差。如在 划等具体案例等，均可看出这些国家在交通领域对大数
停车管理上，传统手段只能够掌握停车管理中停车场分 据技术有较好的应用。
布、停车位数量等静态数据，而对停车位实时利用等动 国内交管大数据的应用现状和存在问题。为缓解
态数据的迅速掌握显得无能为力，致使有些车位空着而 交通拥堵，力保路畅民安，国内部分省市在大数据交通
有些剩余的问题屡见不鲜。当然，由于缺少大数据技术 应用上已经有一定的尝试，并取得了明显效果。我省开
运用，在警力调配、志愿者运用等诸多方面同样存在上 发了“ 公安交通管理大数据统计研判平台”，实现了省、
述问题。 市、县三级公安交管部门业务数据的集聚、融通、共享，
传统交通管理手段对交通发展趋势的预判能力较 实现主要业务统计分析的“一网通”，同时建立了科学
差。在传统的交通手段中，交通堵塞主要凭管理者观 的大数据考核考评体系，对全省交管部门大数据建设推
察，交通乱点的整治基本上属于彼此进退的“拉锯战”， 进及应用情况进行强力推进。大数据技术在交通管理
事故高发路段及时段主要为事故内勤的简单统计。缺乏 的缓堵疏流、查缉布控、信息发布、便民服务等方面已
对基础数据的分析，没有在庞大的数据量中深度挖掘寻 经发挥了巨大的作用。北京在“十三五”规划中明确提
找必然规律，这种经验式交管手段必将举步维艰。 出要推动智慧交通建设、交通大数据应用，推动跨部门
数据融合共享，推进基于云计算的大数据挖掘分析应
大数据在道路公安交通管理领域中的应 用，推进交通行业数据资源开放。上海将大数据技术应
用现状 用在潮汐交通规划中，辖区个别路段“ 单向交通流量增
在解决道路交通问题中，发达国家较早地运用了大 加了25.6%，平均车速提高了4公里/小时”；引入“大数据
数据技术，国内部分地区也开始以大数据为基础构建智 智能识别系统”抓拍各种交通违法和自动提取比对车辆
慧公安交通管理模式的思考逐步进行了大数据交通管 信息，在交通违法整治中发挥了巨大威力。广东深圳将
理方式的探索，并均取得了突出的效果。 大数据应用到交通管理及队伍建设方方面面，搭建“大
发达国家交通大数据应用情况。多数发达国家均 数据应用云平台” 作为“1 号工程”，建立“ 系统融合、
比较重视智能交通顶层设计，且有着实实在在的应用。 数据分析、信息研判、指导实战” 运作模型，有效解决
如美国，1995 年便制定了《国家智能交通规划》。2014 了以往“人海战术”、“经验模式” 带来的警力浪费、精
2019第四届深圳国际无人机展览会（2019.6.20-22 深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 83
ᇆିࢌ๙ JOEE ྒ௹၂
