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I 智能交通
Intelligent Traffic
确度和效率不高等弊端等问题。但同时，也存在着几点不 起炉灶，遍地开花，重复建设已经造成了严重的财力物
容忽视的问题。 力浪费。
标准各不相同，技术参差不齐。由于大数据技术在
交通管理中发挥了直观作用，将对交通管理手段产生深 公安交通管理大数据应用发展趋势展望
远影响，因此，国内公安交管部门对此普遍重视，且有着 随着计算（量子计算、分布式计算、云计算等计算速
极高的热情，但因经济条件、重视程度、技术手段、规划 度提升及计算方式简化）、存储（存储介质的发展、云存
标准等方面存在的差距，各地发展并不均衡。大数据技 储等新型存储方式的发展将为大量数据的存储提供更大
术不单是数据量大，也不是低层次的归纳分析，而是以数 的运用空间及更加灵活的方式）、通信（移动通信5G技术
据挖掘为核心的一项新技术，根据不同的挖掘目标，需要 的传输速度将大大提升信息交互速度）、感知（定位、传
设定匹配的数据模型、标准及网络和硬件的支撑等。而目 感技术、虚拟现实技术等必将给交通管理提供更加精确
前，就大数据交通而言，并无统一的标准。同时，各地区 的数据及更加前沿的指挥方式）及人工智能(AI技术将会
情况不同，建设公司技术水平参差不齐，因而各地所建设 使交通管理决策变得更加简单) 等技术的进一步发展，人
的大数据交通应用体系运算方式等存在差异。 类将在较短时间内跨入智能社会。而作为智能社会的“母
融合存在难度，影响整体布局。各地差异化的交通 体”，大数据将在交通管理领域中将给公安交通管理者
大数据构架必然给全国性整体规划建设造成不利影响。 带来更加深刻的影响。
同时，各地的大数据应用终端不同也会导致运作方式不
同，如我省的“贵州交警”、北京的“北京交警”、深圳的
“深圳交警”、武汉的“易行江城”、成都的“熊猫驾信”
等，这些APP 终端除了提供各类便民服务外，还会提供实
时的、基于大数据技术手段分析的交通路况。各省、市、
县自行开发运行，必然会导致跨区域交通信息收集和发
布脱节等问题出现，给使用者带来极大不便。
建设情况复杂，信息安全堪忧。在各地一拥而上建
设大数据交管平台过程中，规划建设的实际外包商技术
水平、建设资质、维护能力参差不齐，部分没有核心技术 交通难点将更有规律可循。掌握了交管大数据，就会
和没有涉密信息集成资质的企业，参与到公安交管大数 成为交通发展趋势的“先知”。随大数据技术的成熟及深
据平台规划建设中，且在这些平台中使用企业自身的平 入运用，历史和现实的各类交通信息将给我们提供更加
台、软件、产品，导致在交管大数据建设中企业施工人员 丰富的可利用数据。通过模型设定、数据挖掘，将会摸清
一定程度上介入了警务机密。这不仅和国家保密部门对 杂乱无章的交通乱象背后的规律特点，纷繁复杂的交通
数据集成要求相抵触，而且给国家秘密带来了较大的泄 形态在管理者面前将变得更加透明，管理者将完全可以
露风险。 对交通路况实现短期及中期预报。
重复建设普遍，资源浪费严重。在某些基本的运用 交通管理手段更丰富有效。掌握了交管大数据核
功能开发上，对数据的集成、运算、研判、发布等基本构 心，管理者将会成为智慧交管世界里的“主宰”。如在拥堵
架大同小异，用同一种方式、构架可以完全解决。但各 疏导中，信息发布方式将更加及时多样，交通参与者完全
地缺乏协调，本来可以整合建设的项目，却各自为阵，各 可以实时交互道路信息。指挥体系将更加“扁平化”，指挥
84 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com
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