Page 103 - 安防19年10月刊_正刊_150dpi
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▲图9：路段点位实时交通状态数据
图10为整体路段交通状态数据监测图，其横坐
标为时间，纵坐标为路段的里程桩号。从图中能够直
观反应出整体路段在某一时刻的交通状况，当图中
▲图7：路段里程桩号点位交通状态显示 颜色为绿色时，代表该时刻下的整体路段为畅通的；
如果颜色逐渐由绿色转黄，代表路段交通流逐渐变
图8为路段里程桩号上具有摄像头点位的关联视
得缓慢；如果持续出现大面积的红色，则代表这一段
频信息。为了查看和核实系统发布的实时道路交通
时间的路段开始变得拥堵。后台模型算法会每分钟
状态，交通管理人员可以点击关联摄像头查看道路
计算一次整体路段的交通状态监测数据，因此图中
上实际通行的交通状况。在交通拥堵或者发布异常
看到的整体路段的交通状态数据也是每分钟更新一
的情况下，管理人员需要采取必要的管理或者系统
次。将鼠标移动到颜色所在区域，可以动态显示路段
维护措施。
的具体桩号及数据发生时间。
▲图10：整体路段交通状态数据监测
结束语
光纤传感技术在连续交通数据采集，实时动态
▲图8：关联摄像头交通状态查看
交通信息发布方面具有很大的优势，可作为一种有效
图9为路段点位实时交通状态数据。交通拥堵判 手段支撑未来城市快速路的智能交通发展。该技术
别模型从数据处理中心周期性地读取数据，实现对 对于缓解交通安全和交通拥堵问题，具有广阔的应
道路交通状态的动态实时监控。因此，图9中的道路 用前景。
点位实时数据也是随着时间动态变化的。图中的横
坐标为时间，周期性自动更新（如30s），纵坐标为采 作者单位：上海电科智能系统股份有限公司
集到的光纤振动数据，正常范围是(0,5)。
第五届深圳国际无人机展览会（2020年8月深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 83
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