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I 智能交通
Intelligent Traffic

发功能模块，提升交通组织管理水平；在现有的海量数
据面前，引导民警主动思考探索，充分挖掘数据潜在价
值。可以进一步引入奖励激励机制，充分调动民警积极
性、创造性。
二是健全基础设备。一方面是要全力避免智能交
通设备的“马太效应”。所谓马太效应，是指多的越多、
少的越少的一种正反馈现象。而现在的智能交通建设
基本是针对交通管理更为精细化的市区，市区灯控路口
监控实现全覆盖，可谓锦上添花。相反，一直处理管理
短板的农村地区在硬件设施方面仍有较大补足空间，
硬件不到位，管理手段自然更难以进一步拓展。所以，
三是海量数据兼具迷惑性。无论是视频监控、执 应该根据农村地区不同的区域特点、经济水平、个性化
法数据汇总抑或是交管大平台等的的确确都可以为交 需求等实际情况逐步推进完善智能交通建设，补齐农
管工作提供颇为精确的数据，海量数据的产生也确实 村地区短板，全面整合数据资源。另一方面推动联动融
将会进一步丰富交通管理手段，疏导交通难点、痛点， 合，抓好资源整合。努力破解与其他部门之间数据沟通
并可以通过解决一系列问题为交通管理带来深刻影 壁垒，避免单打独斗，通过数据融合，实现整体联动。
响。但是其中所记录的每一条车辆轨迹、每一条违法记 要抓数据资源整合，依托大数据警务实战平台建立常态
录、每一名驾驶人身份信息以及其他每一项数据，并未 化数据汇聚机制，做到公开信息全量共享、涉密数据按

完完全全发挥其应有的贡献，反而对交通管理者造成 需推送。注重融合应用，力求1+1>2效果。
一种假象，好像拥有了更多关于交通方面的数据，交通 三是做好制度保障。一方面确立政策导向。可以设
管理的现状就真的立即得到改善一样，并因此获得极 立科研项目资助经费，助力科技创新，加快成果转化，
大的成就感。这就极易造成一种恶性限制，执法者沉溺 提升实战效益；出台科技强警奖励办法，调动广大民警
于现有的设施中，对于大量数据产生满足感，并不进一 参与科技创新的积极性；并开展科技成果评选活动，对
步发挥主观能动性，探索挖掘数据背后的信息。 变现突出者记功表彰，并视情提拔重用。另一方面完善
管理体系。对于交管科技项目，必须要坚持规划在先、
实现智慧警务可以从哪几方面着手
设计在前，坚决避免短视眼光和盲目行为。应明确制度
一是聚焦数据增效，打造主动警务。一方面是基于 管理，并严格执行。
已经建成的智能交通综合应用平台为载体，深度集成
管控要素和警务资源，力求警务决策用数据支撑、基
作者单位：罗波，贵州省公安厅交通管理局科技处；王媛媛，州省公安
础建设用数据说话、打防管控用数据指导，提升反恐维 厅交通管理局秩序处
稳、打防管控的前瞻性和精准度。努力用数据警务打造
创新发展的强大引擎。另一方面要努力提升民警的综合

能力。既要提升民警的科技应用能力，也要提升民警的
综合分析能力，在现有的智能系统基础上，引导民警研

78 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年8月深圳会展中心)www.its-expo.com

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