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I 智能交通
Intelligent Traffic

图数据,可以计算出道路行驶速度等交通数据。另一类 一的规则进行集成，完成数据从多数据源向统一目标
位置感知技术基于蜂窝网基站,其基本原理是利用移动 数据库的转化。
通信网络的蜂窝结构,通过定位移动终端来获取相应的 大数据存储技术：百亿甚至千亿级的结构化数据
交通信息。 为存储和查询带来巨大压力，传统的关系型数据库已
物联网技术作为连接交通人、车、路三大核心要素 无法支撑此类应用。采用针对海量数据特性设计的分
的重要感知和连接技术，势必成为推动智能交通发展 布式数据存储架构和列式数据库技术，可以较好地满
的核心技术之一。就目前而言，我国智能交通中对于物 足大数据存储系统可扩展性、高可靠性的要求。
联网的应用还不够全面，尚缺乏统一的技术标准和操 大数据检索：大数据仅仅依靠单节点进行智能全
作规范。随着经济及科技的不断发展，相信物联网技术 文检索已远远无法满足性能要求，系统采用分布式的
在智能交通行业的应用范围也会越来越广，从而切实提 多节点并行处理技术，能有效缩短响应时间，提高系统
升智能交通的精细化管理和服务水平。 性能。
大数据挖掘技术：假套牌车分析 、毒驾和失驾人
大数据技术赋能交通数据分析，发掘数据 员分析、车牌缺失或遮挡车辆分析、黄标车或者逾期未
背后的价值 报废车辆分析等功能。
在交通行业中，规模庞大的感知设备、繁多的业务 基于大数据的智慧交通存在多种可能，利用大数
系统每天产生海量的交通数据，这些数据既有结构化 据技术和智能分析技术，整合城市管理的其他数据，将
数据，也有半结构化和非结构化数据，如何合理的存储 真正推动智慧交通建设，为交通管理奠定良好的基础。
和应用这些数据才能够为交通管理产生更大的价值， 目前大数据技术主要还是应用在交警和交管部门道
是我们要解决的问题。 路，随着交通数据的进一步联网开放，整合停车场、铁

路、轨道交通、公交等等各种来源的数据，将可以为城
市提供更为丰富的交通应用，让道路畅通，停车位不再
难找，提升城市整体运营效率。

结束语

智能交通技术创新正在变成一股新的动能，正在
深刻改变从业者的思维方式、工作方式，塑造行业发
展新优势。科技创新将数字化、网络化、智能化有机结
合，将物联网、大数据、人工智能深度融合，将模式、业
天地伟业交通大数据平台，基于HADOOP的组件 态、产品、服务等元素融汇集合，更好地实现科技资源
框架做了深入优化，平台功能主要涉及数据整合、数据 开放共享、科研平台管理、科技成果转化，进一步加快
存储、挖掘应用等多个方面，主要包括： 新技术攻关和推广应用，从而驱动智能交通产业的变
可扩展的数据描述规范：设计面向多维数据的本 革和升级。
体描述框架,可以较全面地描述多维语义内容。

多维数据集成共性技术：利用工具将数据按照统 作者单位：天地伟业技术有限公司

90 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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