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I   智能交通
                           Intelligent  Traffic











                         结合信号配时数据,以车均延误指标作为评价                     突距离小于3m认为是严重冲突,易发生交通事故。
                     交叉口服务水平指标,通过sychro计算得到东进口方                       可以发现,冲突时间来看,接近20%的机-机冲

                     向延误为56.1s,西进口72.1s,南进口79.8s,北进口              突和接近20%的机-非冲突属于严重冲突;冲突距离
                     57.7s,平均延误63.9s,服务水平均为E。                     来看,超过20%的机-人冲突、接近20%的机-非冲
                         同时,以视频结构化数据后得到该早高峰2h内                    突、略低于20%的机-机冲突属于严重冲突,交通冲
                     交叉口的冲突数共计119个,其中机-机冲突25个,占                   突大部分集中于交叉口东北角,主要交通溯源地附
                     比19%;机非冲突98个,占比76%;机人冲突7个,占                  近冲突汇聚。经计算得到该交叉口的综合冲突率,
                     比5%,绘制不同冲突时间的频数百分比及不同冲突                      是不安全的交叉口,亟待改善。同时视频结构化后也
                     距离的频数百分比见图4-4,绘制冲突位置统计图                      可以统计得到早高峰期间,该交叉口非机动车逆行
                     见图4-5,其中冲突时间小于1s认为是严重冲突,冲                    违法事件每信号周期均存在至少1起,加油站机动车
                                                                  逆行早高峰发生8起,非机动车闯红灯平均每2个信
                                                                  号周期就有1起,行人闯红灯与不走斑马线同样每信
                                                                  号周期至少1起。
                                                                      提出以下交叉口改善方案:扩宽东进口的非机
                                                                  动车道;树立慢行优先标志牌,辅助电子警察抓拍;
                                                                  调整交叉口信号配时;增设非机动车违法抓拍设
                                                                  备;早高峰期间酒店、加油站出入口右进右出;见图
                                                                  4-6。


                                                                  结束语
                                                                      本文对于交通技术的发展进行了简单回顾与思

                                                                  考,通过获取到的交通数据,从宏、中、微观层面提
                     ▲图4-5 交叉口冲突位置统计图
                                                                  出了一些应用技术与实践,希望在城市的交通治理
                                                                  过程当中发挥一定效果。数据在交通领域的应用应
                                                                  回归交通科学,同时着眼于业务,使交通技术的发展
                                                                  研究由以往的经验和定性化道路,借助不断丰富的
                                                                  精细化交通数据,走上科学与定量化道路,真正发
                                                                  挥数据在交通治理中的核心价值。



                                                                  作者单位:李晨毓、龚越、刘烨,杭州海康威视数字技术股份有限
                                                                  公司;经维维,同济大学交通运输工程学院




                     ▲图4-6 交叉口改善方案



                     102   第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com




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