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I 智能交通
Intelligent Traffic

训，督促驾驶人更加安全的驾驶。 以实现机场的无死角覆盖，结合人工智能的算法，可
移动车载类场景，包括：公交车、出租车、地铁 以自动识别机场风险，诸如周界入侵检测、航班降
等公共交通车辆，交巡警摩托、执法警车、巡逻车 落跟踪、航班停机路线规划等更多智能应用，在降
等执法巡逻车辆，校车、押运车、运钞车、危化品运 低风险的前提下提升管理效率。
输车等特种车辆。这些车辆均需要被重点监管，但
受限于当前的无线技术和网络能力，监管的范围、 5G与智慧运输的质变
时效性、有效性都无法保证。一方面，由于带宽和稳 随着计算机与通信技术的高速发展，物流行业
定性不足，无法实现全量实时回传，对驾驶人/乘客 也随之发生了天翻地覆的变化，大量前沿技术得以
/车辆真实状况无法掌控，可实时视频调阅的并发 广泛运用，极大提高了物流的效率和安全质量。同
路数少，画质模糊，偶发卡顿，无法有效支撑突发 时，随着5G移动网络不断成熟和全面商用，人工智

事件高效处置；另一方面，车载监控视频存储在本 能、大数据、云计算、物联网、AR/VR等关键技术与
地，设备易损坏，数据易丢失，无法可靠提供突发事 物流全流程深度融合，将在现代物流行业的仓储、
件的视频调取。当前交通车辆已成为天网的监控盲 运输、配送等多个领域内得到广泛应用，以“5G＋
区，只能在事后通过“回头看”获取线索。随着5G网 AI+物流”的新模式，全面促进传统物流向智慧物流
络时代的到来，使得车载监控系统从标清化向高清 转型。
化、联网化、智能化的方向发展成为可能。借助5G
网络的大带宽、高可靠、低时延特性，可以满足高帧
率、高质量的视频数据实时传输需求，把视频回传
到后台进行云化存储，保障数据不丢失，大幅提高
数据存储可靠性；同时高清视频传输也为后续开展
智能化应用提供数据基础，结合后端AI能力，对司
机危险驾驶行为进行智能识别及预警，实现对运输
车辆的实时监测和精细化管理。
随着经济的发展，飞机成为人们出行的主流方
式，飞行提升了出行效率，但机场的重重安检却又降
低了出行效率，值机、托运、预安检、安检、登机等
繁琐流程，重复验证降低了出行的体验。另一方面 物流企业除负责普通货物运输外，还覆盖食品
机场当前在管理上也多依靠人工巡检、人工视频监 运输、医药冷链运输、危化品运输等领域，所以针对

控，效率低，隐患大。5G 及人工智能技术的发展， 物流车辆的管理监控非常重要。通过在车辆上安装
让数据在各个系统中统一，通过一张脸即可通关 8 车载监控系统，实现车辆远程视频浏览、车辆地理
场景，除了上述的场景可以实现自助验证通关，大大 位置记录跟踪，是当前的重要管理手段。但受限于
提升效率外，还可以在登机路线规划、晚到旅客精 当前无线技术和网络能力，监管的范围、时效性、有
准定位、VIP 客户精准服务等环节提升出行体验；接 效性都存在较大限制。一方面，由于带宽和稳定性
机时可以通过客人信息实现到港位置提醒，无需看 不足，视频无法实现全量实时高清回传，对驾驶人/
屏找人。超高清摄像机以及无人机等新的手段，可 车辆真实状况无法掌控；另一方面，车载监控视频

88 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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