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I 智能交通
Intelligent Traffic

人工智能在道路交通管理发展中的几点
建议
通过上文对人工智能技术在交通管理方面的应
用分析，可以看出人工智能在道路交通管理中确实
存在着一定的优势，可以推广使用助力我国的交通
事业再上一个新的台阶。但是目前交通管理中的人
工智能受限于技术的发展，还未得到充分的发挥与

应用，下一阶段要进一步的推动人工智能与道路交
通管理的深度融合，具体分为以下几个方面：
（1）加快警用机器人的研发:我国幅员辽阔、路
网密集的实际情况与当前交通管理人员紧缺的矛盾 算机的运算性能和存储容量这两大技术难题以便充
已十分明显。现阶段我国的交通管理主要是由交警 分发挥人工智能在交通管理方面的潜力。随着人工
负责的，由警务人员对路口进行监管、指挥交通，应 智能系统的深入研究必将会给交通管理的发展带来
对路面的突发状况保障交通畅行。此种管理模式下 更为深远的影响。
需要配备大量的管理人员但是我国的警务人员缺口 （3）充分做好交通管理中的人工智能设计分
至少为252万人，供需不足十分尖锐，已无法全面的 析：人工智能技术在道路交通管理中涉及的面很广，
保障交通安全；此外，警务人员的短缺以及持续增 并不是将所有的智能手段都运用到交通管理中就能
长的交通压力给管理人员带来了巨大的工作强度， 解决存在的交通问题。各个地方的管理部门在进行
长时间的连续工作难免会出现疏忽引发交通安全问 建设人工智能系统之前要结合所管辖区域的具体交
题，更严重的甚至会危及管理人员的自身健康。针 通问题有针对性的进行智能系统的设计研发[18]，要
对此问题，需要充分应用人工智能技术进行警用机 基于“立足实际、适当超前”的建设原则，充分的发
器人的研发,警用机器人可以替代路面的执勤人员实 挥出人工智能在交通管理方面的优势。
现全天候的巡逻与交通监管。警用机器人利用人工
结语
智能技术中的感知、数据分析以及计算功能将实时
的道路状况传送回管理部门，可以实现对路面交通 论文对人工智能的相关概念、在交通管理方面

的远程操控。能够有效的缓解一线执勤人员的工作 的基本应用进行了介绍以及给出了今后在交通管理
压力并且提高管理部门的工作效率。 领域的几点发展建议。随着5G技术的推广使用，智
（2）多学科融合加快人工智能在交通领域的 能交通时代已经来临，智能出行必将成为今后的潮
发展：人工智能是伴随着计算机技术的发展而出现 流，同时伴随着人工智能技术的日臻完善，我国在道
的，现阶段的人工智能在交通管理方面的运用还不 路交通管理方面的水平会不断的得到提升，智能交
是十分的充分，这是由交通自身是一个受多因素影 通系统的建设也会更加完善，届时人们的出行将变
响的复杂系统所决定的。仅依靠单一的人工智能技 得更加安全与高效。
术还无法全面的解决当前的交通管理问题，需要交
通、计算机、自动控制、统计学、语言科学等几大学 作者单位：李伟 成军，菏泽市公安局交通警察支队；张江州，齐鲁工业
科的融合来共同解决交通问题，同时要着重解决计 大学（山东省科学院，山东省科学院情报研究所）；李宁，齐鲁理工学院

92 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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