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人工智能在交通管理中的具体应用 口的线圈区域时则拍摄第三张照片；只要同时具备这三
目前，应用人工智能技术发展的已较为成熟，并且 张照片便认定为闯红灯，但是由于磁感应线圈的工作环
在智能交通系统和道路交通管理中应用的十分普遍。 境及精度等问题，误判、漏判等情况时有发生，这样一
基于人工智能的交通信号灯 来会给驾驶员带来侥幸心理，助长其不良的驾驶行为。
伴随着社会经济的不断发展以及人们对出行质量 利用基于人工智能的机器视觉技术来对路口的闯
要求的不断提升，造成了汽车保有量急剧增加，部分大、 红灯现象进行检测，可以更为精确的记录违章车辆。其
中城市的道路承载容量已经达到或接近饱和状态，这 主要是在路口安装高清的摄像机，该摄像机是基于单目

不仅导致了严重的交通拥堵，还造成了出行时间的增 多检测面能够覆盖路面上的所有车道，在成像方式上
加、经济损失以及环境污染等一系列连锁效应。经有关 可以同时呈现出两组图像信息：该路口下的交通信号灯
专家学者调查研究发现，大部分的交通拥堵是由路口的 状态和该信号灯控制下的路面车辆运动状态，经过人
交通信号灯配时设置不合理引起的，传统的交通信号 工智能算法对图像信息进行对比分析，便能够快速准确
灯控制原理是根据提前设计好的各信号时间来调节交 的判断出闯红灯的车辆同时将违章车辆的信息自动上
通流的，无法根据当前路口实际的车流量大小来对各个 传到后台，提高了交通管理部门对违章行为的认定效率
信号的配时做出相应的调整。但是随着出行车辆愈来愈 同时也保障了道路交通的安全性。
多传统的信号控制方式已经不能很好的满足目前的出 基于人工智能的交通事件检测
行需求，而基于人工智能的交通信号灯则能够有效的缓 机动车保有量连年递增的同时也加大了道路交通
解由于信号配时不科学而引起的交通拥堵问题。 事故发生的概率，造成了人员伤亡及财产损失，对我国
人工智能交通信号灯就是让传统的路口红绿灯变 的社会发展产生了一定的负面影响。在此背景下就需要
得“聪明”起来，通过人工智能算法、云计算等技术， 对道路上车辆的运动状态进行检测，以便在发生交通
使路段的监控摄像头可以准确的检测出各个交通路口 状况时能够及时的生成解决对策。传统的交通事件检
的车流量，进而能够精确的计算出各个信号的配时时 测是基于人工的，耗费大量的人力物力且检测准确率也

间，从而实现对交通信号的优化，避免了在一个信号周 不高；智能交通系统发展以后，对于交通事件的检测是
期内交通路口出现“排队溢流”的现象。基于人工智能 基于道路上的车流量，其存在识别能力较差、功能性不
技术的交通信号灯能够节约民众的出行时间、提高交 足等缺陷。而基于人工智能的交通事件检测则能够很好
通的吞吐量，在不增加车道数量的情况下优化车辆出 的解决上述问题，利用人工智能系统中的动态行为检
行，同时还能为执行特殊任务的车辆开辟绿色通道，具 测技术可以对路面上的车辆实现精确、实时的识别，其
有很强的灵活性，在很大程度上改善了交通现状。 识别功能较传统的检测手段有了很大幅度的提升。利
基于视觉技术的闯红灯检测 用人工智能检测可以对路面上逆行、违规变道、违法超
众所周知，闯红灯是一个危及自身和他人的危险交 车及超速的车辆进行识别，然后再结合人工智能系统
通行为，作为交通管理部门必须对闯红灯的车辆进行相 中的声-光预警设备提醒违章的驾驶员使其遵守相应的
应的违章处理，起到一定的警示作用。传统的闯红灯抓 交通规则，避免交通事故的发生。另外，将人工智能运
拍是基于埋设在路面下的磁感应线圈来记录的。当前 用到道路预警系统的设计中，能够对路面上的危险做
方路口的红灯亮起时，如果车辆的前轮通过了线圈区域 到提前感应，并在很短的时间内给出最佳的应对方案，
则将拍摄第一张照片；如果车辆的后轮再次通过线圈区 对于减少交通事故数量、构建安全的交通出行环境具
域则拍摄第二张照片；如果整车继续行驶通过对面路 有一定的积极作用。

第五届深圳国际无人机展览会（2020年深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 91

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