Page 97 - 安防19年10月刊_正刊_150dpi
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造。研发交通指挥调度智能平台，实现指挥调度、
智能交通信号控制、特勤路线警卫、情报信息综合
研判等功能，并基于PGIS地图操作，通过科技信息
化手段提升交通指挥调度和路面查缉智能化水平。
另一方面是智能交通系统带来的效果显著。其一，
有利于精准引导实战。运用系统挖掘数据、研究数
据，可以有效指导勤务管理、强化源头监管、引导
事故预防，实现异常道路流量快速报警、快速精确
疏导，交通违法行为精准查处，实现情报信息引领
警务实战。其二有利于指挥调度科学高效。以交通
警情为导向，以视频、网络为载体，高度整合PGIS、 电子采集数据的脚步。其中主要忽视了几个方面的
监控、信号、诱导、GPS定位系统及110接处警的资 重要内容：
源和功能，对交通安全警情和道路拥堵警情可视 一是数据理解不够全面、利用率严重不足。有
化监测和处置，建立协调联动、快速反应、合成作 了更多数据，并不意味着会产生更全面和更深刻的
战的多级应急指挥体系。其三有利于交通组织智能 理解，因为数据需要科学的分析和解读才有意义，
精细。灯控路口实现信号智能化，实行全天侯自适 仅仅运用系统自身挖掘数据、研究数据势必存在很
应信号控制，有效解决了交通流密疏不平衡问题。 大局限。另外，数据基数巨大，更迭频繁，面对海量
其四有利于治安防控精准打击。灯控路口实现了高 数据，执法者很难有效提出适合用这些数据解决
清监控全覆盖，建立车辆轨迹云平台，实现车辆、 的新问题。除了常规分析交通流，高效指挥调度、
轨迹和图像信息的融合共享，利用大数据云计算技 精准打击之外，很难进一步充分利用新数据更加高
术，对海量数据进行深度挖掘，为治安刑事案件侦 效地指导其他工作开展，其实从某一方面来说也形
破工作提供强有力的技术支撑。 成了一种数据资源的浪费。
二是资源整合存在难度，数据分析不全面。在
大数据背景下数据太多与智慧偏少的 经济全球化、区域一体化、社会信息化的背景下，各
矛盾冲突 类风险跨界性、关联性增强，没有哪类风险不需要
道路交通管理涉及面广、参与者多，各种交通 综合施策，没有哪个地方和部门不需要协调配合。
行为和交通管理手段产生了巨大的基础数据。其中 但仅在公安内部，各警种部门就存在权力限制，各
包括道路监控、路口流量等所采集的动态数据、车 项数据难以相互融合，资源、数据难以统筹，程序、
驾管理服务基础数据、交通违法处理数据以及其 规范难以对接，条条、条块、线上线下难以实现一
他道路交通管理的相关数据。目前我省有831万名 体化，制约了数据的有效利用和长远发展。内部关
机动车驾驶人，657万辆机动车，其日常交通行为必 联整合尚且不足，遑论外部联合配合。目前智能交
然还会在通行区域广为分布的监控及数据采集器 通系统尚未与其他系统建立常态化数据汇聚机制，
上产生更为巨量的道路交通基础数据。但实际却 很难做到公开信息全量共享，数据分析进而进一
发现，交管部门的调查研究却并没有能有效跟得上 步受限。
第五届深圳国际无人机展览会（2020年8月深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 77
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